唐宇迪《人工智能深度学习入门视频课程》

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机器学习的概念早在80年代就提出了,由于计算机性能的限制,和传统算法的局限性,所以没有大规模的应用,直到2006年深度学习算法的出现,相比传统的机器学习算法在很多领域都取得了突破性进展,比如 语音识别 翻译 领域的进展。目前大公司都非常重视人工智能的布局,目前影响未来最大的2个技术我认为一是人工智能、二是基因编辑技术。

很多人了解过的人工智能可能只是听过Alpha Go下围棋战胜最强人类选手,人脸识别,自动驾驶,这些领域,会觉得这些东西离自己很遥远,认为这个技术还是概念不像其他开发语言能实际拿来做项目,或者认为这技术非常难,是博士 硕士才能玩得动,曾经没人教我,我自己网上找教程看,动不动讲一堆数学公式,看来确实头大,差点被吓退了。但是我告诉你其实并没有那么难学,接下来我会带你们从一些基本的概念开始了解,用最直白的话来说明白其中原理。

学完本课程,您将掌握:
掌握深度学习领域核心算法
掌握神经网络算法原理及其整体网络架构
熟练应用神经网络解决图像识别与自然语言处理项目
掌握当下主流深度学习算法思想

课程目标:
用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的深度学习领域。

课程简介:
课程内容主要包括:
1.神经网络必备基础;
2.神经网络整体架构分析;
3.动手实现神经网络模型。旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型。

整体风格通俗易懂,用接地气的方式带领大家入门深度学习。

怎么操作?

第1步:点击链接进入:

下载地址一:百度网盘

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