福利营
课程介绍
学校里教的数据科学和实际工作中的数据科学的差距，往往让很多刚毕业踌躇满志的职场菜鸟陷入迷茫。
事实是，在学校里你可以把模型做得天花乱坠，但是在公司里你的老板需要用业绩担保为你的研究结果背书，这么一想就不难理解为什么在实际操作层面，公司的模型会更偏向保守，而一些套路很深的职场老鸟会意味深长地说“简单的才是可用的”。
从数据科学毕业生到业界的数据科学家的转型，需要很多经验和行业知识打基础。本文作者Rachael Tatman是Kaggle新上线的机器学习和数据分析课程的讲师之一，最神奇的是她的背景：威廉玛丽学院（美国第二古老的大学）英语本科、华盛顿大学语言学博士，现任Kaggle数据分析师。让我们看看她都给数据职场新人提了哪些建议。
本课程是硅谷技术专家授课，来自国外最出名的慕课网站，中英文字幕。看看国际化领先人工智能技术的应用与发展。