硅谷:kaggle英语教学视频

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课程介绍

学校里教的数据科学和实际工作中的数据科学的差距,往往让很多刚毕业踌躇满志的职场菜鸟陷入迷茫。

事实是,在学校里你可以把模型做得天花乱坠,但是在公司里你的老板需要用业绩担保为你的研究结果背书,这么一想就不难理解为什么在实际操作层面,公司的模型会更偏向保守,而一些套路很深的职场老鸟会意味深长地说“简单的才是可用的”。

从数据科学毕业生到业界的数据科学家的转型,需要很多经验和行业知识打基础。本文作者Rachael Tatman是Kaggle新上线的机器学习和数据分析课程的讲师之一,最神奇的是她的背景:威廉玛丽学院(美国第二古老的大学)英语本科、华盛顿大学语言学博士,现任Kaggle数据分析师。让我们看看她都给数据职场新人提了哪些建议。

本课程是硅谷技术专家授课,来自国外最出名的慕课网站,中英文字幕。看看国际化领先人工智能技术的应用与发展。

学习地址

百度:https://pan.baidu.com/s/1FMk9XjIHjUVPdVuAE23B8A

天翼:https://cloud.189.cn/t/MnQ7nq7R3iMz

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