福利营
教程介绍
许多研究者只在机器学习会议上发表论文，而不会在其研究的专属会议或期刊（例如优化和控制领域期刊）上发表。例如，在一篇对抗机器学习论文中，整篇论文的内容几乎都是关于解决一个优化问题的，但提出的优化方法基本是其他成熟研究成果的变体。作者还注意到，如果一篇论文没有被 NeurIPS 或 ICLR 接收，它就会被转投给 AAAI 或其他名气小一点的会议，真是一点也不浪费。
人工智能很火，机器学习很热，很多同学想去学习，但不知如何下手？网上教程很多，上来就学习模型，使用框架，绕来绕去，理解不了底层原理？机器学习算法推理，大量公式和高等数学让人崩溃，一不小心从入门到放弃？本套课程从零开始，讲解人工智能的全部核心基础， 4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论，学完课程你可以自己推导损失函数，实现梯度下降，手写神经网络，把控无人驾驶，完成手写字识别...附全套课件资料！
怎么操作？
第1步：点击链接进入：
学习地址
百度：https://pan.baidu.com/s/1TdLYQLKZHM5CFFxheeGMhA
天翼：https://cloud.189.cn/t/NvqyQzQJ3AFn
微云：https://share.weiyun.com/paTwvhmZ
UC：https://www.yun.cn/s/886f902d6029478a812ccbb740181535
喜欢淘宝购物或需要活动线报的欢迎加群：875874264